DEEPLEARNING (2) 썸네일형 리스트형 [Recognition] FoodRecognitionTask 시작(1) Introduction 연구실에서 진행하는 프로젝트 이외에 서브프로젝트로 무언가를 좀 해보고 싶었는데 친구가 일거리를 하나 뿌려주고 가서 겸사겸사 사이드 프로젝트로 Food Recognition을 진행하려 한다. 필자는 연구실에 들어와서 Image processing -> signal processing -> speech recognition -> emotion recognition -> speaker verification -> self-supervised learning 순서대로 타고 흘러갔다. 뭐가이리 많이 바뀌었냐 할 수 있겠지만 Image processing은 딥러닝을 처음 시작하는 사람이라면 누구든지 접해볼 수 있는 task중에 하나이다. 그러면서 어떠한 계기(?)에 의해서 speech 관련 .. [WavAugment] audio augmentation 기법 정리 Introduction augmentation 기법은 데이터에 약간의 변화(원래 데이터의 특성을 잃지 않을 정도로)를 주는 기법이다. augmentation을 사용하므로써 한정적인 데이터를 늘려주는 효과를 볼 수도 있고 딥러닝 모델이 학습 데이터에 대해 overfitting되는 것도 막아주는 효과를 볼 수 있다. 그래서 대부분의 Task (필자가 알고있는 Speech, NLP, vision)에서 data augmentation 기법을 사용하고 있다. augmentation 기법은 self-supervised learning에서 필수로 필요한 기법 중 하나이다. 기본적으로 self-supervised learning은 supervised learning과 다르게 '정답'이라는 label이 없는 상태에서 학.. 이전 1 다음
