알고리즘 공부 (3) 썸네일형 리스트형 [알고리즘] 그래프 이론 그래프 이론 코딩테스트에서 그래프이론을 활용하는 문제들은 대부분 난이도가 좀 있는 편이라고 생각한다. 지금까지 공부한 내용 중에서 DFS, BFS, 최단경로 알고리즘 모두 그래프를 이용하는 개념들이다. 알고리즘 문제에서 서로 다른 객체가 연결되어있다라는 내용이 내포되어있으면 가장 먼저 그래프 알고리즘 적용 여부를 판단해보아야 한다. 그래프 그래프는 정점과 간선으로 이루어진 자료구조 형태이다. 트리 또한 그래프의 일종이지만 트리는 방향성이 존재하고, 수직적인 관계를 가지고 있지만 그래프는 수직개념, 루트노드 등과 같은 개념이 없다. 즉 그래프는 네트워크 모델에 대한 관계를 나타낼때 효율적으로 사용될 수 있다. 대표적으로 지하철 노선도를 생각할 수 있다. 정점 - vertice : 노드라고 불리며 데이터가 .. [알고리즘] Dynamic Programming Dynamic Programming Dynamic Programming에서 Dynamic programming은 딱히 의미 없는 용어이다. 그냥 Dynamic, 멋있어서 붙인 용어라고 한다. Dynamic programming은 Optimal Substructure(최적 부분 구조)와 Overlapping Subproblem(중복되는 부분 문제)를 만족할때 자주 사용한다고 한다. Optimal Substructure는 큰 문제를 작은 문제로 나누어 작은 문제를 해결하여 결과를 도출하고 그 결과를 모아 큰 문제를 해결할 수 있는 문제를 의미한다. Overlapping Subproblem은 동일한 문제를 반복적으로 해결하는 문제이다. Fibonacci Sequence 대부분 동적 프로그래밍 예제로서 피보나치.. [알고리즘] 완전탐색 (Exhaustive Search) Exhaustive Search 완전탐색은 무식하게 문제를 풀어나가는 방식이라고 하는데, 필자 생각에는 무식하다는 표현은 어울리지 않는 것 같다. 대부분의 알고리즘 문제는 완전탐색으로 다 풀수 있을 정도로 강력한 방식이다. 물론 그래서 무식하다고 부를 수 있지만 사실 컴퓨팅 성능이 미친듯이 좋으면 어떤알고리즘을 쓰더라도 빠르게 결과를 볼 수 있다. 그래서 무식한 방법이라고 절대 무시하면 안된다. 완전탐색을 문제를 해결하기 위한 모든 경우의 수를 나열하고, 정답을 찾아가는 방법을 의미한다. 완전탐색에는 Brute-Force, Bitmask, Recursive Fuction, Permutation, BFS, DFS 알고리즘이 있다. 완전탐색은 탐색의 방법론을 의미하고 그 안에 다양한 알고리즘들이 있다. Br.. 이전 1 다음
